Facebook、違反コンテンツ検出AI強化でいじめ検出率85％向上
米Facebookの年次開発者会議「F8 2019」の2日目、5月2日（現地時間）の基調講演は、例年通りAI、AR／VRについてだった。
マイク・シュローファーCTO（最高技術責任者）は、Facebook上の多様な問題に対処するために使っているAIツールなどについて語った。
ポリシー違反コンテンツの検出について、自然言語処理（NLP）とコンピュータビジョン（CV）での取り組みを紹介した。
データの少ない言語の投稿もチェックできる共有多言語埋め込みスペース
Facebookではポリシー違反投稿検出のために機会学習システムを採用しているが、これまで、データの少ない言語での検出が困難だった（Facebookはかつてミャンマー語が解析できずロヒンギャ問題ですぐに対処できなかった）。
この問題に対処するため、一種の共通語として機能する共有多言語埋め込みスペースを開発。クロスリンガルの事前トレーニング作業で、追加の言語ラベル付きトレーニングデータなしに、複数言語での違反コンテンツ検知が可能になったとしている。
☆出典は：
